Rechtmatig getraind taalmodel
Uitsluitend getraind op data met expliciete toestemming — persoonsgegevens van niet-publieke personen vooraf verwijderd of geanonimiseerd.
Een Nederlands taalmodel op Nederlandse infrastructuur, getraind op data waarvoor expliciet toestemming is gegeven
GPT-NL is het soevereine Nederlandse taalmodel, ontwikkeld door TNO, SURF en het Nederlands Forensisch Instituut met overheidsfinanciering. Het onderscheidt zich radicaal van commerciële modellen: het is uitsluitend getraind op data waarvoor expliciet toestemming is gegeven, persoonsgegevens van niet-publieke personen zijn vooraf verwijderd of geanonimiseerd, en contentleveranciers worden gecompenseerd. Daarmee is het volgens TNO het eerste grote taalmodel dat aantoonbaar aan de AVG voldoet — in januari 2026 bekroond met de Nederlandse Privacy Award. Sinds februari 2026 draait de eerste release bij een selecte groep launching customers, waaronder overheidsorganisaties die het op eigen infrastructuur testen voor gevoelige informatie. Een bredere uitrol — mogelijk via hostingproviders en SURF's platform voor onderwijs en onderzoek — staat gepland voor de tweede helft van 2026. Voor consumenten is er nog geen toegang.
Feiten geverifieerd op 6 juni 2026 · hoe wij beoordelen
GPT-NL is geen concurrent voor ChatGPT of Claude op capaciteiten — het is bewust kleiner en getraind op een veel beperktere, maar volledig rechtmatige dataset. De waarde zit ergens anders: organisaties die met hooggevoelige of gereguleerde data werken krijgen voor het eerst een taalmodel waarvan de herkomst, training en hosting volledig controleerbaar zijn. Voor algemene taken blijft een frontier-model de betere keuze.
Waarom op de site: Het eerste soevereine Nederlandse taalmodel en winnaar van de Nederlandse Privacy Award 2026. Voor Nederlandse overheden en gereguleerde sectoren is dit de relevantste AI-ontwikkeling van het jaar — ook al kun je het nog niet zelf gebruiken.
Beste alternatief: mistral
Nederlandse overheidsorganisaties en gereguleerde sectoren die taalmodellen willen inzetten op gevoelige data zonder afhankelijkheid van Amerikaanse of Chinese aanbieders.
Uitsluitend getraind op data met expliciete toestemming — persoonsgegevens van niet-publieke personen vooraf verwijderd of geanonimiseerd.
Gebouwd voor Nederlandstalige tekstverwerking, met Nederlandse bronnen en context als uitgangspunt in plaats van vertaalde Engelse data.
Draait op eigen of Nederlandse infrastructuur — geschikt voor hooggevoelige informatie die de organisatie niet mag verlaten.
Volledige openheid over welke data gebruikt is, met een licentiemodel dat contentleveranciers compenseert.
Sinds februari 2026 testen overheidsorganisaties en TNO het model in productie binnen een begeleid onderzoekstraject.
SURF ontwikkelt een eigen deployment-platform zodat onderwijs- en onderzoeksinstellingen GPT-NL kunnen gebruiken.
Nog geen publieke prijzen. Launching customers betalen voor een TNO-onderzoeksprogramma van 3-6 maanden; eindgebruikersprijzen worden lager maar zijn nog niet vastgesteld. Bredere uitrol volgt in de tweede helft van 2026.
Prijzen indicatief — controleer altijd de actuele tarieven bij de aanbieder.
Typ een toolnaam, categorie of use case
Zoeken...
Geen tools gevonden