Closed-loop skill learning
Destilleert na elke afgeronde taak automatisch een herbruikbare skill en slaat die op.
Een agent die na elke taak zelf herbruikbare skills destilleert en je over sessies heen blijft kennen
Hermes Agent van Nous Research (uitgebracht op 25 februari 2026) is een self-hosted agent die zichzelf verbetert terwijl je hem gebruikt. Het onderscheidende mechanisme is closed-loop skill learning: na elke afgeronde taak destilleert Hermes automatisch een herbruikbare 'Skill' en slaat die op in persistent geheugen, zodat vergelijkbare taken daarna sneller en betrouwbaarder verlopen. Een drielaags geheugenarchitectuur onthoudt je voorkeuren en gewoonten over sessies heen, en via 'dialectical user modeling' bouwt de agent een evoluerend beeld van jullie samenwerking op. Hermes draait als persistente daemon op je eigen infrastructuur, voert geplande cron-taken uit en is bereikbaar via zestien-plus messaging-platforms. Volgens interne benchmarks van Nous Research voltooien agents met twintig of meer zelfgemaakte skills vergelijkbare taken zo'n veertig procent sneller dan verse instanties.
Feiten geverifieerd op 6 juni 2026 · hoe wij beoordelen
Hermes is de interessantste tegenhanger van OpenClaw omdat het één ding fundamenteel anders doet: de agent wordt aantoonbaar beter naarmate je hem langer gebruikt, doordat hij zijn eigen skills schrijft. De nuance: dat zelflerende karakter maakt het gedrag minder voorspelbaar dan een statische agent, en de 40%-snelheidsclaim komt uit interne benchmarks van Nous Research zelf.
Waarom op de site: Naast OpenClaw het meest besproken open-source agentproject van begin 2026, en het eerste dat skill-learning en persistent geheugen tot kern van de architectuur maakt in plaats van een plugin.
Beste alternatief: openclaw
Technische gebruikers die een persoonlijke agent willen die over weken en maanden heen leert, in plaats van elke sessie blanco te beginnen.
Destilleert na elke afgeronde taak automatisch een herbruikbare skill en slaat die op.
Persistent geheugen voor voorkeuren, gewoonten en evoluerende gebruikerscontext over sessies heen.
Bouwt een meegroeiend beeld op van hoe jouw relatie met de agent zich ontwikkelt.
Draait continu op je eigen infrastructuur in plaats van per sessie te starten.
Voert geplande taken uit op vaste momenten, ook zonder dat je iets vraagt.
Aanstuurbaar vanuit Telegram, Discord, Slack en andere chat-apps die je al gebruikt.
Gratis open-source; je betaalt alleen de API-kosten van je eigen LLM-provider
Prijzen indicatief — controleer altijd de actuele tarieven bij de aanbieder.
Hands-on tutorials en uitleg om snel productief te worden met Hermes Agent.
Typ een toolnaam, categorie of use case
Zoeken...
Geen tools gevonden
Wat de wereld er van zegt
In het nieuws
How to Run Hermes Agent for Free Using OpenRouter
Discover how to run an open-source agent runtime locally for free using OpenRouter models and local integration tools. Continue reading on Medium »
Hermes Agent zeigt Subagenten künftig live im Detail
Hermes Agent ist ein KI-Helfer ähnlich OpenClaw, der Aufgaben an mehrere Subagenten verteilen kann. Das neueste Update bringt euch mehr Durchblick. Aktivitäten dieser Subagenten werden live... Zum Bei
What Is an Agent Harness? The Architecture Behind Claude Code, DeepSeek Harness, and Hermes Agent
On August 13, 2026, DeepSeek published a GitHub repository called deepseek-harness . Within two days, it had passed 95,386 stars and 8,826 forks (a vanity metric on its own, but a spike this fast sign