Llama
Meta's open-weight modelfamilie — gratis te downloaden en self-hosten
Llama is Meta's open-weight LLM-familie en het populairste open model wereldwijd. De huidige generatie (Llama 4 en nieuwer) bestaat uit varianten van 8B tot 400B+ parameters, beschikbaar voor commerciële inzet onder de Llama-licentie. Draait via Ollama, vLLM, Hugging Face, AWS Bedrock en andere providers. Sterke keuze voor organisaties die data-soevereiniteit eisen of de tokenkosten van proprietary modellen willen omzeilen.
Llama is het fundament van de open-source AI-wereld. Als basismodel niet direct voor eindgebruikers bedoeld, maar via fine-tunes, Ollama of API-diensten de beste open keuze.
Waarom op de site: Meta's Llama-modellen zijn het meest gebruikte open-source LLM-fundament ter wereld en de basis voor tientallen tools, services en fine-tuned deployments.
Beste alternatief: mistral
Llama is vooral waardevol voor ontwikkelaars, onderzoekers en bedrijven die geavanceerde taalmodellen willen inzetten in hun applicaties en projecten.
Gebruiksscenario's
- Tekstgeneratie
- Samenvatten van teksten
- Vertalen tussen talen
- Beantwoorden van vragen
Sterk
- Krachtige taalmodellering
- Flexibel inzetbaar voor diverse NLP-taken
- Gratis en open source beschikbaar
Beperkingen
- Vereist aanzienlijke computerkracht en geheugen
Prijzen
Gratis en open source
Specificaties
Zakelijk
Inzetbaarheid & UX
Geschiktheid
Primaire taken
- Een eigen LLM self-hosten voor data-controle of kostenbeheersing
- Modellen fine-tunen op proprietary data zonder vendor lock-in
- Kleine modellen op laptop of edge-hardware draaien (Llama 3.2 1B/3B)
Wanneer NIET gebruiken
- Teams zonder ML-engineering capaciteit — hosting is je probleem
- Frontier-niveau reasoning of agentic flows — gesloten modellen zijn voor
- Workflows die direct out-of-the-box productiekwaliteit verwachten
Veelgestelde vragen over Llama
- Voor wie is Llama het meest geschikt?
- Llama is vooral waardevol voor ontwikkelaars, onderzoekers en bedrijven die geavanceerde taalmodellen willen inzetten in hun applicaties en projecten.
- Wat kost Llama?
- Llama hanteert een gratis prijsmodel. Gratis en open source
- Hoe moeilijk is Llama te implementeren?
- De setup is complex. Tijd tot eerste waarde: dagen.
- Wat zijn de alternatieven voor Llama?
- Een goed alternatief is mistral. Kies een alternatief als: Teams zonder ML-engineering capaciteit — hosting is je probleem.
- Voor welke bedrijfsgrootte is Llama geschikt?
- Llama is geschikt voor: Midden (11-250), Groot (250+), Enterprise.
Wat de wereld er van zegt
YouTube
In het nieuws
ui: Mermaid Diagrams in chat + interactive preview by allozaur · Pull Request #24032 · ggml-org/llama.cpp
now you can generate awesome diagrams (check the video) submitted by /u/jacek2023 [link] [comments]
Meta just put Llama 405B inside WhatsApp and I think we are witnessing the beginning of the end for standalone AI apps
WhatsApp's March 2026 update was bigger than most people realized. Meta integrated their most powerful model, Llama 405B, directly into WhatsApp. AI-suggested replies, image editing, in-chat assistanc
Tensor split mode: CUDA error on latest llama.cpp with Qwen-3.6-27b
Hi guys, I am running into issues when loading the Unsloth UD-Q8_K_XL quant and wanted to check if anyone has ran into this. I updated my config to also use --split-mode tensor but wanted to check if
How I Ran LLaMA 4 70B on a Single GPU for Just $2.16/Hour — No Minimums, No Lock-ins
A practical breakdown of Ocean Network’s H200 access, escrow payments, and why it’s changing the game for AI builders in 2026 Continue reading on Medium »
Built a Tauri v2 desktop chat shell for local LLMs — point it at Ollama / llama.cpp / any OpenAI-compatible endpoint, MIT, ~12 MB binary
submitted by /u/Celestial_aki [link] [comments]
Wat mensen zeggen
Acaban de convertir Claude Code, Codex y Cursor en un senior developer real. Gratis. Se llama Superpowers y ya tiene 204.000 estrellas en GitHub. El problema con los agentes a partir de cierto tamaño de proyecto es siempre el mismo: Van directo al código. Debuggean a ciegas.